Specificitet sjukdom
•
känslighet, specificitet, PPV och NPV
syftet med denna artikel är att bidra till att ge en förståelse för känslighet, specificitet, positivt prediktivt värde (PPV) och negativt prediktivt värde (NPV) i ett intuitivt och begripligt format.
Bakgrund
känslighet och specificitet är egenskaper hos ett test.
positivt prediktivt värde (PPV) och negativt prediktivt värde (NPV) anses bäst som den kliniska relevansen av ett test.
den signifikanta skillnaden är att PPV och NPV använder förekomsten av ett tillstånd för att bestämma sannolikheten för ett test som diagnostiserar den specifika sjukdomen. Känslighet och specificitet är oberoende av prevalens.
prevalens är antalet fall i en definierad population vid en enda tidpunkt och uttrycks som en decimal eller en procentandel.
känslighet är andelen sanna positiva effekter ( 90% känslighet = 90% av personer som har målsjukdomen kommer att testa positivt).
specificitet är andelen sanna negativ (t. ex. 90% specificitet = 90% av personer som inte har målsjukdomen kommer att testa negativt).
dessa låter dig styra villkor in eller ut men inte definitivt diagnostisera ett tillstånd.
en klassisk tabell som gör att känslighet och speci
•
Sensitivitet och specificitet
Sensitivitet är andelen sant sjuka som identifieras med en positivt test (positivt test = a/(a+c) i tabell 1).
Specificitet existerar andelen sant friska liksom friskförklaras tillsammans med ett negativt test (negativt test = d/(b+d) inom tabell 1).
I vissa kontext är sensitiviteten viktigast medan det inom andra existerar av större betydelse för att ha ett hög specificitet.
Sensitivitet
När man ej får missa en sjukdom bör man välja en test tillsammans hög sensitivitet. Det gäller t ex för sjukdomar som existerar livshotande dock kan botas, exempelvis tuberkulos. Priset man betalar existerar att en test likt ska känna igen alla sjuka ofta får med enstaka hel sektion friska samtidigt. Det innebär att man sällan är kapabel avsluta utredningen när man funnit en positivt testresultat, ofta behövs fler tester för för att säkerställa för att patienten verkligen har sjukdomen.
Specificitet
När vi önskar vara helt säkra vid ett ett person verkligen har ett sjukdom (t ex innan vi startar en svår eller livshotande behandling) existerar specificiteten detta viktigaste. Även om cancermisstanken är kraftfull är detta få inom sjukvården vilket sätter in cytostatika innan de gjort en biopsi. Ett test med upphöjd specificitet friskförklarar den likt
•
Skillnad mellan känslighet och specificitet
Vad är känslighet?
Känsligheten hos ett laboratorietest visar hur ofta testet är positivt hos patienter som lider av en viss sjukdom (sjukdomspositivitet). Det visar chansen att testet korrekt identifierar en person som faktiskt har sjukdomen.
När en sjuk person testas kan testresultaten vara positiva eller negativa. Det positiva resultatet är sant positivt (TP), och det negativa resultatet är en falsk negativ (FN). Detta negativa resultat avgör felaktigt en sjuk person som en hälsosam.
När en frisk person testas kan testresultaten också vara positiva eller negativa. I det här fallet är det negativa resultatet sant negativt (TN), och det positiva resultatet är en falsk positiv (FP). Detta positiva resultat avgör felaktigt en frisk person som en sjuk.
Känsligheten hos ett test undersöks genom att man applicerar det på den sjuka personen. Resultaten, i detta fall, kan vara sanna positiva och falska negativa. Känsligheten (i procent) beräknas med följande formel:
Känslighet = [(TP / TP + FN)] x
Känsligheten hos ett test beräknas utifrån forskning av patienter med % beprövad sjukdom, så att de falska positiva resultaten inte